圖資及API服務
Map & API Service
地圖與圖資服務領先者
Leading Map | Geospatial | Mobility Data Provider
勤崴國際科技自電子地圖起家,一筆一畫建構出全台的圖資資料庫,從1/5000的圖資開始,發展到電信地圖,3D地圖,一路往自駕車專用的高精地圖努力,電子地圖包含整個導航路網涵蓋全台95%以上的道路,620萬以上的門牌資訊,50萬筆的全台店家景點資訊,正確率90%以上,每月更新店家資料庫。
2008年與Google合作,提供Google 全台路網地圖及店家資訊,讓消費者可以在手機裝置上享受各項LBS服務,開啟隨處隨玩的享樂生活。
2009年,勤崴建立全台最完整的「大眾運輸資料庫」,包含全台七大大眾運輸工具,包含公車,長途客運,火車,捷運,高鐵,飛機與船舶等大眾運輸資料庫,除了自建60,000點以上站點照片外,還提供45,000以上的站點介紹,並整合為「樂客轉乘通」APP,提供動態到站資訊及轉乘資訊。此套資料庫運用甚廣,包含建置政府機關的大眾運輸資料庫API讓眾多業者串接之外,也提供給Google,Apple的地圖用戶使用。
並於 2013年推出全台第一套全3D擬真地圖,為電子地圖的極致表現,可以在導航地圖中呈現出完全現場擬真實境,包含地上標線,紅綠燈,捷運站,3D立體地標與建物,甚至路樹等都栩栩如生,並成為邁向自駕車高精地圖的基礎。
2017年,我們購置了光達測繪車,開始蒐集自駕車所需的高精圖資,並已在政府幾個自駕車場域做測試,並與NVIDIA合作,透過AI及影像辨識處理來更精準快速的處理交通號誌與道路路況蒐集。
我們相信,高精地圖絕對是自駕車發展所需的基礎建設,勤崴也必然率先投入提供自駕車所需要的軟實力。
智能地址及興趣點服務平台
LOCATION INTELLIGENCE
勤崴為電子地圖、地理資訊與導航路況資訊服務領先者,並長期提供國際知名公司如Google與Apple圖資與交通相關數據。將圖資與數據整合在智慧移動、運輸物流、銀行保險、零售餐飲與智慧城市場域等應用。近年來並導入大數據析與AI演算,持續累積與優化相關地理資訊與交通導航資訊。
- 最精準:專業圖資團隊每日品質控管,以及專門外業工程師實地訪查。
- 最即時:每日更新2D/3D全台向量地圖,包含景點地標、道路路網、建築設施。
- 最領先:建構全台灣各縣市3D City Model,並涵蓋都市及偏鄉。
地址及興趣點
Address and Points of Interesting
提供近千萬筆地址與興趣點資料庫,快速更新確保資料精確,同時透過智能運算分析,提升地址比對與校正的正確率。
Geocoding
- 格式正規:格式統一轉換包含數字的全形半形、阿拉伯及中文數字、破折號及之號。
- 新舊驗證:每日與台灣戶政司門牌地址資料更新,將舊地址自動轉換成新地址。
- 定位層級:定位結果的層級,得知定位到縣市、鄉鎮市區、巷弄號等八個層級。
- 解決痛點:移除重複縣市及行政區、郵遞區號、工業區等,並將簡體轉換繁體。
Autocomplete
- 即時服務:使用者輸入字串的同時,即時提供使用者適合的字串提示。
- 自動校正:透過地址與興趣點資料庫,產生預測查詢字串,達到自動校正及智能推薦。
- 解決痛點:針對不明確的地址幫助尤其顯著,如缺少地名、缺少段或路、錯字轉換等。
Points of Interesting-POI
- 豐富點位:全台灣80萬點位以民生需求區分14種類型,並擁有近900種臺灣在地化獨家標籤。
- 精準推薦:依經緯度、興趣點類別 (Nearby Search)、關鍵字 (Text Search, Find Place)搜尋,智慧推薦符合條件的點位。
- 豐富資訊:經專業團隊驗證之點位詳細資訊 (Place Detail),如營業時間、店家電話、充電樁資訊、停車場資訊等。
- 模糊搜尋:定期分析臺灣常見關鍵字,店名無相關字詞沒關係,智慧推薦最在地的興趣點 (如Text Search前端示意圖效果)。
Autocomplete | Text Search | Find Place | |
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圖例 | |||
適用情境 | 預測尚未完整輸入的內容 | 藉關鍵字字串探索 POI時使用 | 查詢明確目標 POI時使用 |
搜尋內容 | 地址&POI | POI | POI |
模糊搜尋 | X | V | V |
自動校正 | V | V | V |
單次呼叫費用/使用方式 | 低 通常需呼叫多次 |
高 通常呼叫1次 |
高 通常呼叫1次 |
回傳筆數 | 10筆預測 | 20筆POI (僅基本資訊) | 1筆POI (僅基本資訊) |
圖資導航資料應用
BUSINESS INTELLIGENCE
商業應用 科技轉型 |
交通運輸、零售餐飲、金融保險、房屋仲介 物流快遞、環保清潔、警政消防、巴士公車 |
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車物聯網 視覺數據 |
車流路況、物流配送、日夜人流、房價租金 空品水文、天氣溫度、電網設施、治安防災 |
向量地圖 導航圖資 |
2D及3D向量地圖、地址門牌戶籍人口 興趣地點建物屬性路、網路寬超速告警 導航路順大眾轉乘 |
智慧物流決策分析
Intelligent logistic Analysis
智能分配「貨件所屬配區」,有效提升20%分配精準度,有效降低分配錯誤而退回貨件,進而如期送達提高滿意度。
- 經濟:降低運輸成本
- 環境:降低運輸排放
- 社會:提升工作品質
商業空間及環境數據分析
Location and Environment Data Analysis for Business
- 餐飲品牌發展趨勢:
分析50種以上餐飲品類,掌握店家所在區域、開閉店狀況,並透過餐飲品類、品牌、通路、商場四大面向分析數據,加強品牌經營策略。 - 零售展店選址應用:
整合日夜間人口分布、競爭者發展趨勢,以及周遭之交通可及性、交通壅塞性、道路寬度等數據,完整商圈分析瞄準目標客群,優化展店選址決策。 - 銀行保險不動產鑑價:
改善傳統不動產、擔保品等之鑑價模式,結合GIS呈現與空間分析,藉以提升鑑價準確度依據。
品類 |
超過50種品類,涵蓋台式、日式、各國美食、火鍋、小吃、咖啡等,以下舉例
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品牌 | 以”飲料專賣店”品類舉例,2017至2022年新增約4000間店家,並擴增約800個品牌及100個連鎖品牌 |
通路 | 各餐飲品類的店面型態,如百貨購物、街邊、商場量販、交通轉運 |
商場 | 商場各樓層的餐飲品類及品牌名,如高鐵台中站2樓、桃園機場5樓 |